踩坑：安装 mmsegmentation §

预编译的 mmcv 模块对 PyTorch 和 CUDA 版本有特定要求，访问 https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html#install-with-pip，在列表中选择可用的环境选项后，提前准备好相应的 PyTorch 环境并复制相应的安装命令。

MMCV 目前已经很长时间无人维护，经测试，最新的 MMCV 2.2.0 版本存在版本不匹配问题，建议安装 MMCV 2.1.0 版本，与之匹配的 PyTorch 版本为 2.1.2。

conda create -p ./.venv python=3.10 -y
conda activate ./.venv
pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后，使用 pip 安装 mmcv、mmsegmentation（不要按照官网的建议使用 mim 安装）。

pip install mmcv==2.1.0 mmsegmentation==1.2.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.1/index.html

安装完成后，需要注意 NumPy 的版本问题，只能选用 1.x.x 版本，否则会产生 ABI 不兼容的问题。

# 首先降低 OpenCV 版本
pip install opencv_python==4.6. opencv_python_headless==4.8
# 然后安装 1.x.x 版本的 numpy
pip install numpy<2